Grok Bot 套餐怎麼選?
非官方教學,作者 siuser小伟(grokguide.si),內容整理自官方文檔和社區討論,與 xAI、Cursor 沒有任何關係;最新情況請以官方文檔為準。簡體中文原文
2026-10-13,官方推出 The X Subscription,把 Grok、Grok Bot、Cursor 和 X Premium 合併成一份訂閱。[1] 這是最近大家問得最多的問題。
新套餐一覽
| 套餐 | 月付 | 年付 | 包含用量 | Grok Bot |
|---|---|---|---|---|
| Free | $0 | $0 | 有限 | 不包含 |
| Plus | $8 | $80 | 基礎用量 | 不包含 |
| Premium | $30 | $300 | 基礎用量的 4 倍 | 包含 |
| Super | $100 | $1000 | 基礎用量的 15 倍 | 包含 |
| Ultra | $200 | $2000 | 基礎用量的 50 倍 | 包含 |
個人套餐標價,單位爲美元,不含稅。付款前以官方定價文檔和結賬頁爲準。包含用量是共享的每週用量池,並非固定任務次數;不同任務的消耗不同。第三方模型在 Cursor 中另按額外用量計費。
要點:
- Plus($8)不包含 Grok Bot,至少要 Premium。[2]
- 用量池由 Grok(聊天、圖像、語音、Bot)和 Cursor 裏的 Grok 模型共享,每週刷新;Cursor 裏的第三方模型從第一次使用起就另外計費。[3]
- 官方建議:AI 新手選 Premium,每天用 agent 的選 Super,重度用戶選 Ultra。[4]
老用戶要不要轉?
- 轉換是可選的,不轉的話,現在的套餐、價格和功能都繼續有效。[5]
- 一旦轉換,你選中的舊 Cursor、SuperGrok、X Premium 訂閱會在結賬時取消,並按比例退款。合併完成後不能撤銷,客服也沒法幫你撤回。[2]
- 通過 App Store 訂閱的 Cursor 要你自己去 iPhone 設置裏取消,否則 Apple 會繼續扣費。[5]
按你的情況選擇
- 已經有 Cursor 付費套餐或 SuperGrok:先比較新舊權益,轉換是可選的;合併後不能撤銷。
- 首次體驗、每週偶爾派任務:先了解 Premium,再根據實際使用決定是否升級。
- 每天跑多個 Routine:比較 Super 與實際用量,不把倍率當作能完成的固定任務數。
- 多 Bot 團隊或重度使用:比較 Ultra,並先設置用量與消費上限。
額度不夠用怎麼辦?
社區裏常見的抱怨是“額度用得太快”,比如舊版 $60 的 Cursor 套餐 3 天就用完了(Reddit 用戶反饋,10-13 新規之前)。[6] 有人說羣聊裏不 @ 具體某個 Bot 時,每個 Bot 都會各自回覆,特別費額度(官方沒有給出對應數字)。實用建議:
- 派活時只 @ 一個 Bot
- 把固定流程做成 Skill,避免每次重新摸索
- 先跑一週看看實際用量,再決定要不要升級
常見問題(FAQ)
Q:Premium $30 夠用嗎?
A:官方建議新手從 Premium 開始。每天跑很多 Routine 或多 Bot 羣聊的話,建議考慮 Super。
Q:老 SuperGrok 還能用嗎?
A:可以繼續用,轉換是可選的。
Q:額度會疊加嗎?
A:老規則下,Cursor 套餐和 SuperGrok 關聯不疊加,取額度更高的那個;新 X 訂閱是一個共享池。
需要協助開通?
需要代充,請聯繫站長,微信 siuserxiaowei(備註「Grok Bot 教程」)。首單報優惠碼 xiaowei 立減 20 元。更多免費教學在 grokguide.si。
風險提示
官方定價頁寫明,訂閱只通過官網直接銷售,不授權第三方賣家,從其他渠道購買的訂閱可能被暫停(cursor.com/pricing)。站長提供的是個人代充服務,與 xAI / Grok / Cursor 官方無關,請瞭解風險後再決定。任何時候都不要把賬戶密碼、驗證碼交給別人,包括站長。
參考來源
- https://x.ai/news/x-subscription
- https://docs.x.ai/x-subscription/grok-bot
- https://docs.x.ai/x-subscription/pricing
- https://x.ai/pricing
- https://docs.x.ai/x-subscription/overview
- 社區:https://www.reddit.com/r/GrokBot/comments/1wlinat/
延伸閱讀
換套餐時舊訂閱怎麼退款、升降級何時生效:《退款規則》《升級降級》《合併賬戶後 Bot 數據去哪》。


